重生我的脑机接口横扫科技圈第246章 迈向新高峰的序曲
巨象电子不痛不痒的“橄榄枝”被干脆利落地挡了回去如同湖面投入一颗小石子涟漪散去后星火科技内部迅速将注意力重新聚焦到自身发展的主航道上。
市场的热烈反馈、生态的蓬勃生长以及来自基础研究领域不断涌现的新灵感都指向了一个清晰的方向——是时候为“星火脑环”谱写新的篇章了。
在一个由林烨亲自主持的核心技术战略研讨会上他正式抛出了“星火脑环2代”的构想。
会议室的大屏幕上展示着当前一代脑环在用户调研中收集到的主要反馈:佩戴舒适度有待进一步提升尤其是在长时间使用后;AR显示的清晰度、视场角和色彩饱和度可以更好;续航能力虽然已经领先行业但用户永远期待更久…… “一代产品的成功证明了我们技术路线的正确也为我们积累了宝贵的经验和用户信任。
”林烨的目光扫过在座的周伟、王皓、李晶、陈薇等核心骨干“但成功不是终点而是攀登下一座更高山峰的起点。
我们的目标不是简单的迭代升级而是在关键用户体验上实现一次质的飞跃。
” 他明确了“星火脑环2代”的三大核心攻坚方向: 第一极致的舒适性。
目标是将设备重量进一步降低朝向“无感佩戴”迈进。
这不仅需要在“星云碳纤”材料基础上寻求新的突破更要在人体工程学设计、内部结构堆叠上做到毫米乃至微米级的优化确保长时间佩戴依然轻松自如。
第二颠覆性的显示效果。
目标是打造如同透过优质镜片观看真实世界般的AR体验。
需要攻克更微型、更高亮度的光机模组更高效的光波导技术以及能够实现更广色域、更高对比度的显示方案消除纱窗效应和颗粒感。
第三突破性的续航能力。
在保证性能甚至提升性能的前提下将续航时间再提升一个显着的台阶。
这需要芯片能效的进一步优化系统级功耗的精细管控以及探索与新成立的“星火基石”研究院在新型储能材料(如微型固态电池)上合作的可能性。
“这三个方向每一个都是硬骨头都需要底层技术的突破。
”林烨的语气沉稳而充满力量“但这正是星火存在的意义——去解决那些最难的问题去定义下一代交互的标准。
” 这个宏伟的蓝图让在场的所有技术核心都感到心潮澎湃同时也感受到了沉甸甸的压力。
会议一结束王皓和李晶的团队便率先动了起来。
他们知道芯片和算法是实现这一切体验的基础和大脑。
王皓立刻召集了芯片架构团队的所有骨干在实验室的白板上写满了密密麻麻的公式和架构草图。
“重量要减轻显示要更炫续航要更长……林总这是给我们出了个‘不可能三角’的难题啊!”一个资深工程师挠着头感叹。
“所以才需要我们。
”王皓眼神专注地盯着白板“通用CPU和GPU的性能提升已经遇到瓶颈我们必须更极致地挖掘NPU的潜力为特定的显示渲染、传感器数据处理和低功耗待机设计专用的加速单元。
同时要探索新的芯片封装技术在更小的面积内集成更多功能这需要和材料组、结构组紧密协作。
” 实验室里立刻展开了激烈的讨论各种天马行空又紧扣实际的技术路径被提出、质疑、再优化。
与此同时在李晶的算法部门气氛同样热烈。
“更轻的重量意味着可能更少的传感器我们必须用更先进的算法来弥补硬件可能的信息损失!”李晶对着她的团队强调“我们需要预研下一代信号处理算法比如基于注意力机制的脑电特征提取或许能从更少的通道中提取出更丰富、更稳定的信息。
” “显示方面也一样”一位专注于计算机视觉的算法专家补充“要实现更逼真的AR效果我们需要更强大的SLAM(同步定位与地图构建)算法和实时渲染技术确保虚拟物体与真实环境的融合天衣无缝这对算力和能效都是巨大挑战。
” 团队成员们纷纷打开电脑调出最新的研究论文和内部数据开始了前期大量的文献调研和可行性仿真分析。
这两个核心部门的动向也迅速辐射到了其他团队。
结构设计部门开始研究更轻盈坚固的新材料和新形态;光学部门四处寻找可能满足要求的前沿显示方案;电池团队则开始与“星火基石”研究院对接探讨下一代微型储能技术的可能性。
整个研发体系因为一个清晰而富有挑战性的新目标如同精密的仪器再次高速运转起来充满了探索的激情和攻坚克难的决心。
林烨并没有给团队设定不切实际的时间表他深知基础突破的艰难。
他更频繁地出现在各个实验室不是催促而是参与讨论倾听困难协调资源。
一天晚上林烨路过王皓的实验室发现里面依然灯火通明。
他推门进去看到王皓和几个核心成员正围着一块写满复杂公式的白板争论不休地上散落着草稿纸。
“遇到麻烦了?”林烨拿起一张草稿纸看了看上面是关于一种新型存内计算架构的设想。
王皓抬起头眼中带着血丝却兴奋不减:“林总!我们有个大胆的想法如果能把部分计算直接在存储器内完成或许能大幅降低数据搬运的功耗这对续航提升可能是革命性的!但实现起来……太难了。
” 林烨仔细听着他们的阐述沉思片刻说道:“思路很好。
不要怕难‘星火基石’刚和清华微电子所建立了合作他们有国内顶尖的存储器件实验室。
需要什么支持直接打报告我来协调。
” 同样在李晶的算法部林烨看到他们正在为一种新型神经网络模型的训练数据发愁他立刻指示数据团队在严格保护用户隐私的前提下为算法研究提供尽可能多的、高质量的匿名数据支持。
陈薇则从市场和资源角度为这项长期的研发计划保驾护航。
她确保研发预算的充足和灵活并开始着手规划未来新产品发布时的市场教育和生态适配工作。
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